Débloquer les résultats de l'éducation grâce aux connaissances comportementales

Les inégalités ont toujours été présentes dans le système éducatif américain. Bien que des progrès aient été réalisés au cours des dernières décennies, les écarts de réussite persistent dans les salles de classe américaines. À maintes reprises, les recherches montrent que les élèves racialisés, les élèves à faible revenu et les élèves dont l'anglais est la deuxième langue ont tendance à obtenir de moins bons résultats d'apprentissage.

L'un des principaux facteurs à l'origine de ces écarts de réussite est l'inégalité d'accès à du matériel pédagogique de qualité, tel que les manuels scolaires et les technologies éducatives (EdTech). La qualité du matériel est un facteur clé de la préparation à l'université et à la carrière, même lorsque d'autres facteurs tels que la qualité de l'enseignant sont pris en compte. Mais la qualité des programmes scolaires utilisés par les écoles varie considérablement d'un district à l'autre, et ce sont les élèves noirs, latinos et à faibles revenus qui sont les plus touchés par ces disparités.

Ce problème est en grande partie lié à la prise de décision. Les responsables des districts scolaires chargés de décider du matériel à acheter ne parviennent souvent pas à faire la différence entre les options les mieux adaptées à leurs élèves et celles qui ne le sont pas. Cela est dû en grande partie à l'environnement de choix bruyant en matière de matériel pédagogique. Les districts scolaires sont confrontés à un grand nombre de matériels pédagogiques différents parmi lesquels choisir - et il n'y a pas toujours de marqueurs de qualité clairs. De nombreux districts peuvent se contenter de choisir le matériel pédagogique le plus pratique ou celui qui leur a été recommandé par un ami.

Dans le but de créer un environnement informationnel propice aux achats fondés sur des données probantes, un vaste écosystème de ressources a été développé par des chercheurs, des organisations éducatives à but non lucratif et d'autres acteurs afin d'aider les acheteurs des districts scolaires à faire le tri dans tout ce qui se passe. Mais historiquement, les créateurs de données probantes n'ont pas entièrement pris en compte les contextes de prise de décision, ni les préjugés et les heuristiques qui influencent l'utilisation finale des données probantes. En conséquence, les informations qu'ils essaient de transmettre ne sont pas toujours présentées de manière à être facilement comprises par les acheteurs.

D'autre part, les décideurs qui utilisent ces données ont été influencés par des exemples négatifs de données "surestimant" les résultats ou ne s'appliquant pas au contexte de leur district.

En bref, les données disponibles sur la qualité du matériel pédagogique n'ont pas l'impact qu'elles pourraient avoir. Cela signifie que les élèves des districts prioritaires ont toujours moins de chances de disposer de matériel pédagogique de qualité et conforme aux normes, malgré l'abondance des ressources qui pourraient aider les responsables de leur district à combler ces lacunes.

Dans le cadre d'un projet antérieur avec la Fondation Bill et Melinda Gates, TDL a été le premier organisme de recherche à dresser la carte des parcours d'achat de matériel pédagogique. Nous voulions maintenant en savoir plus sur la manière dont ces parties prenantes utilisaient - ou n'utilisaient pas - les données dont elles disposaient pour prendre leurs décisions.

Avec le soutien de la Fondation Bill et Melinda Gates, TDL s'est associé à EdReports et à l'International Society Technology in Education (ISTE), deux organismes de premier plan dans le domaine de la qualité du matériel pédagogique : L'objectif principal était d'étudier la manière dont les districts s'appuient sur des données probantes pour prendre des décisions d'achat afin de fournir des données alignées sur leurs besoins. Les questions clés de la recherche étaient les suivantes : Comment les districts intègrent-ils les données probantes dans leurs décisions ? Quels types d'informations sont les plus facilement utilisés ? Et comment les créateurs de données probantes peuvent-ils optimiser leurs informations pour maximiser les résultats éducatifs des élèves ? Nous voulions rendre les données probantes plus utilisables et exploitables, afin de promouvoir des décisions d'achat de qualité dans les districts.

Dans le cadre de nos recherches, nous avons travaillé avec plus de 500 acheteurs de matériel pédagogique de base et complémentaire au niveau des districts. Nous avons commencé par mener des recherches approfondies sur l'achat de matériel pédagogique, tant du côté de la demande (districts) que de l'offre (fournisseurs de technologies de l'information et de la communication). Nous avons fait appel à des fournisseurs de technologies éducatives afin de cartographier le processus de développement des technologies éducatives et d'évaluer la manière dont ils s'appuient sur des données probantes. Pour étudier la dynamique de la demande d'EdTech et de programmes scolaires, nous avons recruté des acheteurs de la maternelle à la 12e année et recueilli des centaines d'entretiens et d'enquêtes.

Notre étude a révélé 5 facteurs clés pour l'utilisation des données probantes parmi les acheteurs de district :

1. Disponibilité : Les informations doivent être faciles à trouver.
2. L'accessibilité : L'information doit être facile à obtenir.
3. Possibilité d'action : Les informations doivent être présentées en tenant compte de leur mise en œuvre.
4. Désirabilité : L'information doit être présentée comme une source utile et gratifiante à exploiter.
5. Le pragmatisme : L'information doit s'adresser à des utilisateurs réels et à des résultats réels.

Ces résultats, associés aux leviers et cadres comportementaux pertinents, sont devenus le fondement du cadre d'utilisation des données probantes.

Ce modèle est conçu pour servir de guide aux créateurs de preuves (c'est-à-dire à toute personne produisant des ressources pour aider à guider les décisions d'achat). Il présente les cinq facteurs clés et les décompose en recommandations spécifiques que les créateurs peuvent utiliser pour renforcer l'impact de leur travail.

Mais notre projet ne s'est pas arrêté au cadre d'utilisation des données probantes. Nous sommes toujours en train d'élaborer cette boîte à outils pour en faire une plateforme en ligne accessible au public. Lorsqu'il sera lancé, cet outil servira de plaque tournante du changement de comportement pour les créateurs de données probantes : en quelques clics, les utilisateurs pourront trouver des stratégies fondées sur des données probantes pour élaborer des ressources qui trouvent un écho auprès des décideurs scolaires. Ils peuvent également filtrer en fonction de leurs objectifs spécifiques et de leurs principaux publics, qu'il s'agisse du personnel scolaire, des administrateurs de district ou des fournisseurs de technologies de l'information.

L'expérience d'achat peut être complexe et déroutante pour les acheteurs des districts - mais les élèves ne devraient pas être ceux qui sont pris dans le collimateur. Notre travail avec EdReports et l'ISTE contribuera à garantir que chaque élève ait la possibilité d'apprendre grâce aux meilleurs matériels éducatifs disponibles.